Kunstig intelligens "gjenopplivet" heltene til kjente malerier, tegneserier og presidenter fra sedler

2024 Forfatter: Richard Flannagan | [email protected]. Sist endret: 2023-12-16 00:14

En grafiker bestemte seg for å bruke moderne teknologi for å se hvordan karakterene til flotte lerreter, så vel som andre tegnede helter, kunne se ut hvis de plutselig kom til liv og etterlot bilder, TV -skjermer, sedler … Navnet på denne eksperimentatoren er Nathan Shipley og han bor i San Francisco. Resultatene av kunstnerens arbeid, eller rettere sagt, den kunstige intelligensen kontrollert av ham, er imponerende. Mona Lisa, karakterer av populære tegneserier, politikere …

Som gjenstand for reinkarnasjon velger Shipley vanligvis en historisk person som er imponert over ham, eller en karakter (ekte eller fiktiv), hvis fotografier ikke eksisterer.

- For eksempel har jeg alltid drømt om å vite hvordan Mona Lisa kan se ut, og nå har jeg hennes realistiske ansikt, som er ganske likt henne. Jeg antar ikke å hevde at dette var akkurat det hun var i virkeligheten, men det er fullt mulig, - sier artisten.

For å lage "ekte" mennesker fra tegningene, finner den intelligente maskinen en person med samme ansiktsform fra en nettverksdatabase opprettet av Nvidia. Dette nettverket er opprettet ved hjelp av et GAN (et slags rammeverk for maskinlæring) og er basert på et datasett med 70 000 menneskelige ansikter (kalt FFHQ). Kunstig intelligens lærer å generalisere hvordan et menneskelig ansikt ser ut, og kan deretter generere nye menneskelige ansikter som egentlig ikke eksisterer, men ser veldig realistiske ut.

"Kun kunstig intelligens" vet "hva den allerede har sett og filtrerer verden gjennom dette objektivet," forklarer Nathan. Men dette er hvordan maskinen ser det, basert på den spesifikke plasseringen av variablene. Og etter min mening er dette veldig interessant.

Selvfølgelig, som et resultat av en slik reinkarnasjon, går ikke alt problemfritt, og det viser seg i detalj riktig. For eksempel mister kunstneren Frida Kahlo, som "stammet ned" fra maleriet, monobrow, fregner til den kunstig opprettede jenta Lil Michela forsvinner, Rembrandt viser seg å være mindre krøllete, og Ben Franklin fra sedlen ender opp med en ørering i øret hans. Men disse, ifølge Nathan, er bare noen få og veldig nysgjerrige eksempler på hvordan hver bestemt kombinasjon av variabler gjenskaper et ansikt basert på et stort antall ulykker og inkonsekvenser.

Siden ungdommen har Nathan jobbet med en rekke dataprogrammer og brukt dem i animasjon. Han har bodd i San Francisco i 10 år og jobbet med animasjon, VFX og kreative teknologiprosjekter hos Google, Intel og reklamebyrå Goodby, Silverstein & Partners. Eksperimenter med transformasjoner av kjente karakterer har nylig blitt hans viktigste lidenskap.

Shipley bruker en hel rekke programmer i arbeidet sitt: Photoshop, After Effects, C4D, Maya, Nuke, men de mest interessante verktøyene kommer vanligvis fra Github -depotene utgitt av maskinlæringsforskere og forskere.

Nathan sier at det bare tar noen minutter å lage hvert realistisk bilde fra en tegning. For å forstå hvordan dette gjøres, måtte han imidlertid gjennomgå en lang vei med forskning - prøving og feiling.

"Jeg deltok til og med på GANocracy -konferansen på MIT i fjor," sier artisten stolt.

Reaksjonene til vanlige mennesker på Nathans arbeid er veldig forskjellige - fra "Dette er fantastisk!" til "Skummelt!" og "Det ser ut som et bilde av fetteren min!" Ingen er uansett likegyldige.

Artisten har forresten ikke så mange eksempler når han lager "ekte" versjoner av tegnede eller tegneseriefolk, men omvendt: opplevelsen av å lage tegneserieversjoner av virkelige mennesker. For eksempel Barack Obama.

Kanskje noen ville tenke på å lage en tegneserie ved hjelp av dette bildet, og da vil de som liker å studere biografier om amerikanske presidenter bli kjent med denne kontroversielle personligheten i verdenspolitikken. I mellomtiden kan du lese om hvordan verdens ledere så ut og gjorde i ungdommen.